广州九四智能科技有限公司（简称九四智能）成立于2018年7月，是一家专注于做智能运营相关产品和服务的专业技术公司，聚焦于语音识别、语义理解、语音合成和数据挖掘等领域，结合团队的互联网运营经验，以S2B2C的模式，提供智能营销运营SaaS平台，赋能企业的智能化转型和业绩提升。
九四智能和北京林业大学在人工智能领域一起推动产学研深度合作，是人工智能产业技术创新战略联盟的成员。九四智能拥有自主研发的TTS、ASR、NLP等相关技术和产品的完整专利和著作权，并持续进行语音合成和语音识别相关技术的研发和优化。
发展历程
2018年7月——正式成立
2020年11月1日——完成天使轮融资
2020年12月——荣获高新企业
2021年3月1日——完成PRE-A轮融资
2021年5月1日——完成A轮融资
2022年3月1日——CMMIV2.0 ML3
2022年12月31日——完成A+轮融资
2022年12月1日——年度营业额突破8000万
2023年1月2日——获省专精特新中小企业
发展趋势
九四智能成立于2018年，是一家从事智能语音领域的领先企业，已获得多轮融资。5年来凭借其卓越的自研技术能力和创新的产品方案，赢得了广泛的市场认可和客户赞誉。随着人工智能技术的不断发展和普及，九四智能未来的发展趋势也越来越明朗。
首先，从市场前景来看，九四智能所处的B2C交互市场正在不断扩大，客户需求也日益旺盛。同时，伴随着大模型技术的进步和应用场景的拓展，智能语音也将越来越受到各行业的青睐。这为九四智能的发展提供了广阔的市场空间和无限的商机。
其次，技术创新是九四智能的核心竞争力之一。九四智能核心技术源自中科院，未来将继续加大技术研发投入，积极探索和引入最新的AI技术和算法模型，不断提升技术水平和产品创新能力。此外，九四智能还将进一步优化智能语音交互技术，提高语音识别准确率和交互体验，为客户提供更加智能、高效的服务。
在业务拓展方面，九四智能将充分发挥其强大的技术实力和丰富的行业经验，不断拓展业务领域和范围。未来，除了继续深耕金融、电商、教育等已有领域外，九四智能还将积极探索智能客服、虚拟数字人等新兴领域，为客户提供更多元化、更全面的智能化解决方案。2022年，九四智能基于国内基本盘业务，拓展海外市场。目前在东南亚、拉美、欧美等国家和地区都有客户使用场景。
未来，九四智能将继续抓住市场机遇，不断提升技术水平和创新能力，拓展更多业务领域。同时积极参与国际交流与合作，引进国际先进技术和管理经验，提升企业在全球范围内的竞争力。九四智能有信心在人工智能领域取得更加辉煌的成绩，为客户提供更优质、更智能的服务。
行业地位
金融细分领域市场占有率第一、在线教育领域市场占有率第一。
主导产品
九四智能用户运营平台是一款以Saas方式服务的一站式智能用户运营平台，为企业提供智能化、自动化的用户运营服务，实现对用户全生命周期的智能化运营，为企业业绩持续增长赋能。
平台融合多条产品线，以智能语音、智能短信、智能活码等产品触达用户，以CRM系统及画像系统管理用户，并结合两者通过建模及AI策略的方式实现多场景自动化运营。
公司自主研发TTS、ASR、NLP等相关技术和产品，并拥有完整专利和著作权，并持续在大数据、语义理解与挖掘、运营SOP等方面进行持续研发和优化。
其他产品
1）语音分析系统：
通过分析文字对话或录音数据，采集关键信息，挖掘潜在线索与用户需求，辅助业务效率提升与业绩增长；可精准识别用户属性，如性别、声纹等；结合NLP及知识图谱，可准确理解用户意图；通过对话分析采集用户资料、关注点等，结构化输出用户标签。
2）社交用户管理系统:
基于企业微信的社群用户管理运营系统：搭建私域用户管理体系，形成自动化智能化的沟通及社群互动；提升用户粘性和活跃度的同时，为企业实现批量触达、实时通知、快捷建群等功能；打通AI语音、智能短信等服务，丰富企业触达手段，形成客户管理-运营-触达闭环，提升企业私域用户运营效率。
3）H-TTS建模与合成系统：
基于由大量对话数据训练成的行业模型做进一步定制，可用于用户意图识别、线索挖掘、智能对话等场景；融合业务属性，有效提升识别准确度；在自有专利技术的支持下，可实现少量样本快速建模快速合成，效果真实自然。
4）语音识别模型定制（PaaS）：
门槛低：提供500小时行业语料数据即可定制
效率快：模型训练平均时长200小时
准确率高：对比通用模型，识别错误率可降低70%
已有成熟的行业模型：金融、在线教育、电商、保险…
5）专属语义模型定制：
基于由大量对话数据训练成的行业模型做进一步定制
可用于用户意图识别、线索挖掘、智能对话等场景
融合业务属性，有效提升识别准确度
服务
1）对严重影响业务的几个关键服务做路由处理，如线路路由、通道路由、网关路由等，设立失败自动发起重试机制，提高系统容错能力，防止因外部因素影响业务效果；
2）使用模微服务技术，多服务间互相调用的同时独立更新，避免因单个应用出问题而影响整体业务；
3）服务集群高可用,避免单点故障导致集群不可用;
4）多维度监控告警，如系统异常监控、业务数据异常监控、数据库异常监控、服务器压力监控、性能指标监控等，告警最快可达秒级; 提前发现潜在问题并解决；
5）建立应急回滚机制，服务器数据定期备份，避免主机突发异常影响业务；
6）弹性集群,突遇大流量服务器可以分钟级别创建实例,提高集群响应能力;流量小时可以关闭实例或者将其转换到其他业务,节省资源
7) 防控限流,面对特大流量和恶意请求时网关进行控流,避免对服务器的巨大冲击导致服务不可用。也可进行服务降级，以保证主功能为尽量多的客户提供业务